“新质生产力”,起点是“新”,关键在“质”,落脚于“生产力”。具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。而专精特新中小企业以专注铸专长、以配套强产业,以创新赢市场,是中小企业群体中的优秀代表,“新质生产力”信号鲜明。
岳阳市工业和信息化局联合红网岳阳站推出策划《奔向新质》,聚焦岳阳市专精特新“小巨人”企业,以科学技术创新推动产业创新,以产业升级构筑新竞争优势,着力推动高水平质量的发展,为加快形成新质生产力贡献岳阳企业力量。
工业作为社会经济的一大主体,推动着社会的进步。十八世纪末在英国发足的第一次工业革命,以机器取代了手工;二十世纪初福特发明完善的流水线大批量生产,掀起了第二次工业革命;第三次工业革命正发生在我们的身边,其核心是“制造业数字化”,即为“智能工业”。
时代浪潮促使传统工业向数字化、智能化转型。在岳阳,有一家公司号准时代脉搏,从主攻传统石化行业设施维护、维修、安装的普通公司蝶变为填补国内石化设备领域数字化管理空白的工业互联网供应商。
近日,记者走进这家企业——岳阳长炼机电工程技术有限公司(下文简称长炼机电),探询其如何在国内石化行业数智化转变发展方式与经济转型大局中形成新质生产力。
长炼机电前身为1971年投产的中石化长岭炼油厂,由三个负责机械、电气、仪表、静设备及管道等设备维护、维修、安装的专业直属车间组成;1993年,这三个车间合并组建为长岭炼油化工总厂维修公司;2004年1月,正式从中国石化集团首批改制分流成为岳阳长炼机电工程技术有限责任公司,今年正好是长炼机电正式成立20周年。
为谋求企业生存与发展,改制分流后的长炼机电实施“走出去”战略,对外承接南京扬子——巴斯夫集团AA/AE装置电、仪安装项目,由此拉开开拓市场、发展奋进的创业序幕。
随着市场规模逐渐增大,长炼机电董事长刘志忠等高层领导意识到传统设备维修、安装配置服务面临诸多挑战:安全生产管控难度、压力倍增,管理要求和运维成本大幅度提升;业务单位对服务品质要求增加,企业经营难度增大;专业方面技术人才短缺;数字化技术和工业互联网的兴起冲击着传统工业产业格局。
挑战与机遇并存。科学技术创新与发展方兴未艾,传统工业迎来重大变革和转机,此时工业互联网转型问题已成一道时代“必答题”。在此背景下,长炼机电于2018年成立研发中心,并分别在厦门、长沙两地创立软件网络公司,组建出一支有着非常丰富设备运维经验的专家团队及软件开发团队。
“我们的开发团队首先研究的方向是做物联网(Internet of Things,简称IOT)产品,即要在工业领域实现底层万物互联。”长炼机电总经理曾越表示,产品研制是一个抽丝剥茧、循序渐进的过程,而这样的一个过程初始环节就是要实现“万物互联”。物联网技术包括各类传感器技术和网络通讯技术,通过实时收集设备正常运行数据,实现设备的在线监测和状态跟踪,为后续的数据分析和故障预测提供基础。
研发团队从机泵、电器、仪表物联产品和安全管控平台入手,通过几年的培养和探索,底层物联系统终得以建立,这是一个革命性的突破。随之研发来到技术全面升级的关键阶段,要突破数据收集后具体如何应用的问题。为此,便要建立一套MIS管理信息系统,MIS系统通常包括数据库管理系统、数据仓库、数据分析工具等关键组件,可对数据来进行图形化等分类处理。数据显现出后需要搭建管理系统,这就进入到了工业互联网的SaaS(Software as a Service,软件运营服务)系统领域。于是,长炼机电研发团队继续投身于软件平台研发工作。
锲而不舍地刻苦钻研结出成功的硕果。长炼机电共耗时六年,开发出智慧运维管理、工程建设项目管理和大检修管理三大平台,与电力、在线分析仪表、泵群在线三大物联运维平台及移动可视化安全管控视频平台融合,实现联合应用,以达到工业网络站点平台的物联、数据及运营智慧,形成大数据、工业互联网和云计算的云端服务模式,进而完成数字化转型的终极目标,弥补国内石化设备领域数字化管理空白,成为行业标杆。
“工业智能运维平台推动设备运维从‘感官判断、经验决策’向‘数据判断、知识决策’数智化升级。”研发中心负责的人介绍,电力物联运维平台、在线分析仪表物联运维平台、泵群在线物联运维平台、移动可视化安全视频平台APP可独立运行,也可与智慧运维管理平台数据融合,实现相互连通,更好地发掘数据价值。
“除了我们的智慧运维大数据中心,我们所有业务工单还可以在手机APP或通过 Windows系统进入我们的平台APP同步查看。”总经理曾越边示范操作打开位于新疆塔维分公司一线工作现场监控画面,一边向记者全面介绍移动可视化安全视频平台,他指出,通过视频可清晰查看现场工人是否按照规范执行操作。
当然不仅新疆,工业智能运维平台的云端服务突破地域限制,让长炼机电在内蒙古、海南、广西、内蒙古等12个省市、自治区先后创立了22家子分公司,市场规模逐步扩大,业务工单量已达成10万项。
石化行业的特殊性让其对安全生产有着严苛要求,因此基于物联网的工业智能运维平台的诞生既是顺应时代的产物,也是石化行业发展的内在需求。
工业智能运维平台通过集成和应用物联网(IoT)、云计算、边缘计算、大数据分析、人工智能、机器视觉等前沿技术,使得工业设施运维更加智能化、精准化和自动化。具体表现为预测性维护可减少设备故障和停机时间,提高生产连续性和稳定能力,从而为企业优化生产的全部过程,控制设备资产成本,降低能耗;通过优化设备参数和运行策略,提高了设备效率和生产质量;减少人工巡检和维护的工作量,降低了人力成本;通过数据分析和智能决策,提高资源配置效率和运维策略的科学性;实现对生产的全部过程的标准化和数字化管理能力,带动全要素生产率大幅提升。
推动石化行业实现数字化转型重要意义远不止于此。工业智能运维平台基于大数据分析提供的数据增值及衍生服务,还可为公司可以提供设备正常运行管理、设备寿命评估、采购选型等策略。换句话说,工业智能运维平台不仅能做到提前研判察觉缺陷,还能针对问题提供具体解决方案,这是其核心竞争力和独创优势所在。
长炼机电凭借高科技、高效能的独创性工业智能运维平台囊括了众多荣誉,先后获评国家专精特新小巨人企业、湖南省两化融合贯标标杆企业、湖南省工业互联网平台、湖南省省级企业技术中心、岳阳市技术创新中心、湖南省数字化转型生态供给资源池服务商、湖南省智能制造系统解决方案供应商称号;获得岳阳市九大重点产业链先进制造装备产业链有突出贡献的公司;多年来,服务客户颁发的“优秀保运单位奖”“优秀承包商奖”“检修优秀奖”等荣誉不胜枚举;先后在中国创新方法大赛上包揽一、二、三等奖;曾获得“创客中国”岳阳市中小微企业创新创业大赛二、三等奖;拥有授权知识产权 123 项,主持或参与多项行业标准制订,并在行业得到普遍推广,助力石化公司制作平稳运行。
长炼机电拥有员工将近5000人,其中软件开发、专家团队、研发中心三个层面技术部门总人数近2000人,如此庞大的开发团队人员基数,加之IT行业的高薪资标准使得企业需投入海量资金作为支撑。尽管此举会极大增加企业经营成本,但长炼机电坚定致力于人才队伍的集聚和培训工作。
除研发团队的高端技术人才之外,长炼机电的一线工作人员同样具备充足专业相关知识储备。邓军健是研发中心一名从业5年的资深振动分析师,主要负责泵群在线智能监测系统的运行管理。日常工作包括对实时监控平台数据及预警,针对异常数据来进行分析诊断,并给出诊断结论,再根据结论情况通知设备管理人员及运维人员采取相应措施。同时,实时跟踪设备检修情况,实行闭环管理,并形成诊断分析报告、周报和月报,形成案例集。另外,他还要负责智能终端的维护,包括振动传感器、监测站的日常保养及运行情况监测。
邓军健坦言,振动分析是一项重要的工程技术,它可以帮助工程师们做好机泵的预测性运维,预防设备故障及设备故障引起的安全环保事故。振动分析师需要很强的专业知识储备,才能熟练应用几十种专用的分析工具,包括趋势分析、时域波形分析、频谱分析多时域波形、多频谱波形、工况分级、轴心轨迹等对数据做多元化的分析诊断,实现设备健康状态评价。振动分析师还需熟悉机泵的结构、振动特性,及专用分析工具,具备丰富的现场运维经验及振动诊断分析相关的理论知识,并且要取得国际振动分析师证方可上岗。
总经理曾越介绍,企业内部会定期开展各类专项培训,并组织技术比武赛事,这中间还包括机泵诊断专项培训、技术比武理论考试等。这些培训、技能比拼能帮助技术人员锻炼出过硬专业本领,助力员工成长的同时为公司源源不断地输入强劲发展新动能。
谈到长炼机电未来发展趋势,曾越多次提及“AI模型”“高端化服务”等关键词。他指出,“AI”本身并不神秘,但“AI”模型落地难点在于场景应用,应用方向决定对其应进行何种模式的模型训练。随着长炼机电建立起的海量数据思维以及强大的技术人才队伍主力军,他相信智能检维修体系不久便可实现与“AI”实时对话。
“未来,我们会继续加大对‘AI’模型的研发力度,届时我们的服务触角将不仅限于石化领域,而会延伸至各行各业,引发海量新型服务业态。”曾越对公司发展前途畅想无限、胸有成竹。